La biología computacional se enfoca en el desarrollo de métodos de análisis de datos y análisis teórico para la modelización matemática y simulación computacional de sistemas biológicos. Este campo exige conocimientos en ciencias de la computación, matemática aplicada y biología.
En este seminario se presentaran tópicos relacionados a genética y evolución. Con el estudio de la genética se pretende comprender cuales son los mecanismos que permiten almacenar, transmitir y procesar información en organismos vivos, mientras que el estudio de la evolución intenta comprender cuales son los factores que inducen cambios en esta información.
Horario: Martes (29/08), Miércoles (30/08) Jueves (31/08), 08:30 hrs a 12:00 hrs, en el NIDTEC.
Objetivo: Introducir conceptos de biología computacional con enfoque en genética y evolución desde una perspectiva de biología para investigadores en el área de computación, y más específicamente:
- Fomentar la interdisciplinariedad entre investigadores del área de computación científica y biología.
- Proporcionar conocimientos teóricos básicos en el contexto del estudio de la genética y evolución.
- Dar a conocer métodos e investigaciones actuales en el contexto de genética y evolución.
Instructor: Pastor E. Pérez-Estigarribia (NIDTEC)
Graduado de Biología, Universidad Nacional de Asunción, Paraguay. Maestría en Zoología, Universidad de Concepción, Chile. Estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de Asunción, Paraguay.
Encargados: Christian Schaerer (CIMA)
Contenido:
Introducción a conceptos básicos y modelos matemáticos aplicados al estudio de genética y evolución. Métodos computacionales y software utilizados en estas áreas de la biología. Investigaciones actuales relacionadas a genética y evolución.
Inscripciones: https://goo.gl/forms/bWg0AlaJqgR6adH52
(Gratuito – 20 Plazas)
Más información en este enlace.
